A continuación, encontrarán una referencia detallada de los cubos de pronósticos de precios de materias primas  y los campos que los componen; con el fin de facilitar a los usuarios su interpretación y aprovechamiento en el mejoramiento continuo de los procesos de planeación, en términos de precisión y eficiencia.

Qmfcst-week: Cubo de Pronósticos

Reúne los pronósticos y backtests semanales (evaluaciones de las datos históricos contra las predicciones del modelo) por cada ítem y fechas del período a predecir, sugiriendo los precios más probables para los procesos de operación, abastecimiento o S&OP.

Nombre ColumnaDescripciónInterpretación
Date

Fecha del histórico y predicción.

Week

Número de la semana del año.

Item

Identificación única de los ítems o referencias que componen el portafolio de productos.

Target

Observación real o comportamiento histórico real de un ítem particular para una fecha específica.

SuggestedForecast

Valores de compra pronosticadas para un ítem particular y fecha específica.

Se debe tomar como el valor de compra más probable a observarse en el período o fecha pronosticada.

SuggestedInterval

Intervalo de pronóstico asociado a los valores de compra pronosticados.

Permite identificar si los precios más probable de compra son más cercanos a un subpronóstico (Up60, Up80, Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60, Lo80, Lo95)

NextSuggestedForecast

Valores de compra sobrepronosticados

para un ítem particular y fecha específica.

En las sesiones de S&OP permite proponer un valor mayor de pronóstico más probable- al considerar que el SuggestedForecast es conservador.

NextSuggestedIntervalIntervalo de pronóstico asociado a la cantidad de unidades sobrepronosticadas

Permite identificar si los valores más probable de compra, por encima, es más cercano a un subpronóstico (Up60- Up80- Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60- Lo80- Lo95)

BackSuggestedForecast

Valores de compra subpronosticados para un ítem particular y fecha específica.

En las sesiones de S&OP permite proponer un valor menor de pronóstico más probable, al considerar que el SuggestedForecast es optimista.

BackSuggestedInterval

Intervalo de pronóstico asociado a la los valores de compra subpronosticados.

Permite identificar si los valores más probables de compra por debajo- es más cercano a un subpronóstico (Up60, Up80, Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60, Lo80, Lo95)

ForecastNaive

Valores de compra pronosticados, según el pronóstico ingenuo. Es decir, la predicción es igual a la última observación real.

Pronóstico de respaldo para que aquellos ítems y fechas con errores superiores al valor de control (e.g. 50%) y la medida de error comparativa MASE es mayor a 1.

ForecastPoint

Valores de compra pronosticados estimados por el modelo para el intervalo punto.

Valor de pronóstico central generado por el modelo para un item y fecha específica. El pronóstico tiene 50% de probabilidad de ubicarse en el Forecast Point.

ForecastLo95

Valores de compra pronosticados estimadas por el modelo para el intervalo Lo95.

Valor de pronóstico más bajo posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 95% de probabilidad de ubicarse entre el Lo95 y el Forecast Point.

ForecastLo80

Valores de compra pronosticados estimadas por el modelo para el intervalo Lo80.

Segundo valor de pronóstico más bajo posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 80% de probabilidad de ubicarse entre el Lo80 y el Forecast Point.

ForecastLo60

Valores de compra pronosticados estimadas por el modelo para el intervalo Lo60.

Tercer valor de pronóstico más bajo posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 60% de probabilidad de ubicarse entre el Lo60 y el Forecast Point.

ForecastUp60

Valores de compra pronosticados estimadas por el modelo para el intervalo Up60.

Tercer valor de pronóstico más alto posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 60% de probabilidad de ubicarse entre el Forecast Point y el Up60.

ForecastUp80

Valores de compra estimados por el modelo para el intervalo Up80.

Segundo valor de pronóstico más alto posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 80% de probabilidad de ubicarse entre el Forecast Point y el Up80.

ForecastUp95

Valores de compra pronosticados estimadas por el modelo para el intervalo Up95.

Valor de pronóstico más alto posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 95% de probabilidad de ubicarse entre el Forecast Point y el Up95.

WMAPE

Medida de error de pronóstico, Weighted Mean Absolute Percentage Error.

Permite evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada ítem. Por lo general, se evalúa en franjas de control: 0-30% (excelente), 30-50% (aceptable), +50% (deficiente).

MASE

Medida de error de pronóstico comparativo, Mean Absolute Scaled Error.

Permita evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada ítem, comparando el error del modelo propuesta contra el error del pronóstico ingenuo (Forecast Naive). Los errores menores a 1 demuestran que el modelo propuesto tiene mejor desempeño.

Ranking

Unión de clasificaciones ABC, FSN y XYZ, según los criterios de ingreso/rentabilidad- movimiento y estabilidad

Los ítems de mayor valor para el negocio son los AFX, AFY y AFZ. Los ítems de menor valor para el negocio son CNX, CNY y CNZ

Los intervalos de pronóstico son las zonas de impacto de los pronósticos, medidos como la desviación de los pronósticos con respecto a la observación real. Estas zonas estan delimitadas por: Forecast Point, Forecast Lo95, Forecast Lo80, Forecast Lo60, Forecast Up60, Forecast Up80 y Forecast Up95.

Qmfcst-mo: Cubo de Pronósticos

Reúne los pronósticos y backtests del mes (evaluaciones de las datos históricos contra las predicciones del modelo) por cada ítem y fechas del período a predecir, sugiriendo los precios más probables para los procesos de operación, fabricación, abastecimiento o S&OP. 

Qimportance: Cubo de importancia

Enseña el impacto de las variables más relevantes que se están incluyendo en el pronóstico, este cubo se organiza de mayor a menor los ítems o variables que tiene mayor importancia o incidencia porcentual en el pronóstico y en los demás ítems cuando estos presenten alguna variación.  

Qcorrelation: Cubo de Correlación

En este cubo señala cuáles son los ítems cuya historia es directa o inversamente relacionada con una variable particular, subiendo o bajando en la misma proporción. Cuando son inversamente correlacionados mientras una variable sube, normalmente la otra tiende a bajar en la misma proporción.

La correlación se mide de 1 a -1 donde 1 es un valor altamente correlacionado y -1 es inversamente correlacionado y cualquier valor que esté entre 0.6 o -0.6 son variables débilmente correlacionadas,  significa que no tienen una correlación significativa entre sí.  

Es importante mencionar que en el cubo encontrarás los resultados organizados de mayor a menor correlación para facilitar el análisis de los datos.

Qcausality: Cubo de causalidad

Por último, el cubo de causalidad muestra cuando una variable tiene un efecto directo sobre otra variable del pronóstico. Su comportamiento hacia arriba o hacia abajo es una causa del comportamiento de la variable de interés. Es decir, cuando hay una variación en un ítem o variable A, afecta un ítem B. En este apartado binario donde se define si la variable es causal  o no es causal.

La causalidad se mide de la siguiente manera, si el ítem o variable es superior a 0 se dice que es causal,  – 0 no casual.  No obstante, en el cubo se presentan los resultados organizados de mayor a menor casualidad para facilitar el análisis de estos.  

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