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A continuación, encontrarán una referencia detallada de los cubos y los campos que los componen; con el fin de facilitar a los usuarios su interpretación y aprovechamiento en el mejoramiento continuo de los procesos de planeación de la demanda, en términos de precisión y automatización.

Donde encuentras los cubos de resultado?

Cuando los resultados estén listos te avisaremos a tu correo. Debes hacer login en welcome.datup.ai para acceder a tus resultados. Acá podrás encontrar los Cubos de datos descargables, los cuales podrás ver en excel o google sheets.

Qrank: Cubo de Clasificación de Items

Consolida la clasificación de cada item según los ranking ABC, FSN y XYZ. El primero se refiere a la rentabilidad o ingresos del item; el segundo al nivel de movimiento y el tercero a la estabilidad del item para un proceso de pronóstico.

Nombre ColumnaDescripciónInterpretación
ItemIdentificación única de los ítems o referencias que componen el portafolio de productos
Target RevenueSumatoria de ingresos o rentabilidad relacionados con el ítem

RevenuePercent

Porcentaje de ingreso o rentabilidad relacionados con el ítem

Valores entre 0 y 1 (0-100%). A mayor valor, mayor ingreso y rentabilidad del ítem

ABCClasificación ABC del ítem

Los ítems A representan hasta el 80% de los ingresos o rentabilidades. Los ítems B y C representan el 15% y 5%, respectivamente.

Target FrequencyPorcentaje de períodos (fechas) con movimientos de venta o demanda del ítem

Valores entre 0 y 1 (0-100%). A mayor valor- mayor movimiento del ítem

FSNClasificación FSN del ítem

Los ítems F tienen movimientos al menos el 75% de los períodos analizados. Los ítems S y N tienen máximo 50% y 25% de fechas con actividad, respectivamente

Stability

Indice de variación de los históricos de ventas y demanda con la estabilidad del ítem para pronóstico

Valores desde 0. A mayor valor, mayor dificultad de pronóstico

XYZClasificación XYZ del ítemLos ítems X son de alta estabilidad y por ende favorece su predicción. Los ítems Y y Z son de estabilidad media y baja
Ranking

Unión de clasificaciones ABC, FSN y XYZ, según los criterios de ingreso/rentabilidad- movimiento y estabilidad

Los ítems de mayor valor para el negocio son los AFX, AFY y AFZ. Los ítems de menor valor para el negocio son CNX, CNY y CNZ

Otras variables

Atributos adicionales del ítem. Por ejemplo descripción, categoría, línea, marca, subcategoría, etc.

Permiten el filtrado o agregación por criterios de mayor jerarquía al ítem

Qfcst: Cubo de Pronósticos

Reune los pronósticos y backtests (evaluaciones de las datos históricos contra las predicciones del modelo) por cada item y fechas del período a predecir, sugiriendo las cantidades de venta o demanda más probables para los procesos de operación, fabricación, abastecimiento o S&OP.

Nombre ColumnaDescripciónInterpretación
Date

Fecha del histórico y predicción.

Week

Número de la semana del año.

Item

Identificación única de los ítems o referencias que componen el portafolio de productos.

Target

Observación real o comportamiento histórico real de un ítem particular para una fecha específica.

SuggestedForecast

Cantidad de unidades pronosticadas para un ítem particular y fecha específica.

Se debe tomar este valor como la cantidad más probable de venta o demanda a observarse en el período o fecha pronosticada.

SuggestedInterval

Intervalo de pronóstico asociado a la cantidad de unidades pronosticadas.

Permite identificar si la cantidad más probable de venta o demanda es mas cercana a un subpronóstico (Up60, Up80, Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60, Lo80, Lo95)

NextSuggestedForecast

Cantidad de unidades sobrepronosticadas para un ítem particular y fecha específica.

En las sesiones de S&OP permite proponer un valor mayor de pronóstico más probable- al considerar que el SuggestedForecast es conservador.

NextSuggestedIntervalIntervalo de pronóstico asociado a la cantidad de unidades sobrepronosticadas

Permite identificar si la cantidad más probable de venta o demanda, por encima, es mas cercana a un subpronóstico (Up60- Up80- Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60- Lo80- Lo95)

BackSuggestedForecast

Cantidad de unidades subpronosticadas para un ítem particular y fecha específica.

En las sesiones de S&OP permite proponer un valor menor de pronóstico más probable, al considerar que el SuggestedForecast es optimista.

BackSuggestedInterval

Intervalo de pronóstico asociado a la cantidad de unidades subpronosticadas.

Permite identificar si la cantidad más probable de venta o demanda- por debajo- es mas cercana a un subpronóstico (Up60, Up80, Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60, Lo80, Lo95)

ForecastNaive

Cantidad de unidades pronosticadas, según el pronóstico ingenuo. Es decir, la predicción es igual a la última observación real.

Pronóstico de respaldo para que aquellos items y fechas con errores superiores al valor de control (e.g. 50%) y la medida de error comparativa MASE es mayor a 1.

ForecastPoint

Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo punto.

Valor de pronóstico central generado por el modelo para un item y fecha específica. El pronóstico tiene 50% de probabilidad de ubicarse en el Forecast Point.

ForecastLo95

Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo Lo95.

Valor de pronóstico más bajo posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 95% de probabilidad de ubicarse entre el Lo95 y el Forecast Point.

ForecastLo80

Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo Lo80.

Segundo valor de pronóstico más bajo posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 80% de probabilidad de ubicarse entre el Lo80 y el Forecast Point.

ForecastLo60

Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo Lo60.

Tercer valor de pronóstico más bajo posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 60% de probabilidad de ubicarse entre el Lo60 y el Forecast Point.

ForecastUp60

Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo Up60.

Tercer valor de pronóstico más alto posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 60% de probabilidad de ubicarse entre el Forecast Point y el Up60.

ForecastUp80

Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo Up80.

Segundo valor de pronóstico más alto posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 80% de probabilidad de ubicarse entre el Forecast Point y el Up80.

ForecastUp95

Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo Up95.

Valor de pronóstico más alto posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 95% de probabilidad de ubicarse entre el Forecast Point y el Up95.

WMAPE

Medida de error de pronóstico, Weighted Mean Absolute Percentage Error.

Permite evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada item. Por lo general, se evalúa en franjas de control: 0-30% (excelente), 30-50% (aceptable), +50% (deficiente).

MASE

Medida de error de pronóstico comparativo, Mean Absolute Scaled Error.

Permita evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada item, comparando el error del modelo propuesta contra el error del pronóstico ingenuo (Forecast Naive). Los errores menores a 1 demuestran que el modelo propuesto tiene mejor desempeño.

Los intervalos de pronóstico son las zonas de impacto de los pronósticos, medidos como la desviación de los pronósticos con respecto a la observación real. Estas zonas estan delimitadas por: Forecast Point, Forecast Lo95, Forecast Lo80, Forecast Lo60, Forecast Up60, Forecast Up80 y Forecast Up95.

Qstrgy: Cubo Estratégicos de Pronósticos

Resume los resultados más relevantes del pronóstico por cada item para guiar los procesos de mejoramiento continuo de planeación de la demanda. En primer lugar, permite identificar los items de mayor, los items por encima de un valor de error de control (e.g. 50%), los items con mejor rendimiento por un pronóstico ingenuo o modelo propuesto, y el intervalo de pronóstico que mejor describe un sub o sobrepronóstico recurrente.

Nombre de ColumnaDescripciónInterpretación

Item

Identificación única de los ítems o referencias que componen el portafolio de productos
Ranking

Unión de clasificaciones ABC, FSN y XYZ, según los criterios de ingreso/rentabilidad- movimiento y estabilidad

Los ítems de mayor valor para el negocio son los AFX, AFY y AFZ. Los ítems de menor valor para el negocio son CNX, CNY y CNZ

WMAPEMedida de error de pronóstico- Weighted Mean Absolute Percentage Error

Permite evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada ítem. Por lo general- se evalúa en franjas de control: 0-30% (excelente), 30-50% (aceptable), +50% (deficiente)

MASEMedida de error de pronóstico comparativo- Mean Absolute Scaled Error

Permita evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada ítem comparando el error del modelo propuesta contra el error del pronóstico ingenuo (Forecast Naive). Los errores menores a 1 demuestran que el modelo propuesto tiene mejor desempeño

SuggestedIntervalIntervalo de pronóstico asociado a la cantidad de unidades pronosticadas

Permite identificar si la cantidad más probable de venta o demanda es mas cercana a un subpronóstico (Up60, Up80, Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60, Lo80, Lo95)

Otras variables

Atributos adicionales del ítem. Por ejemplo descripción, categoría, línea, marca, subcategoría, etc.

Permiten el filtrado o agregación por criterios de mayor jerarquía al ítem

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