MEJORA PROCESOS CON LA PLATAFORMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE DATUP

Casos de uso automatizados para mejorar procesos, descubrir patrones y toma de decisiones estratégicas.

Aprovecha tus datos de forma automatizada y segura, descubriendo insights para aumentar ventas, descubrir clientes, pronosticar indicadores y mucho más.
Infografía Datup Plataforma Inteligencia Artificial como Servicio
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CADENA DE SUMINISTRO

Optimiza la cadena de suministro, mejorando procesos de abastecimiento y pronóstico de demanda, a través de la automatización de los indicadores de gestión logística.

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PERFILAMIENTO DE CLIENTES

Conoce a tus clientes, descubre sus características y define estrategias para crear alto valor en tu negocio.

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PROPENSIDAD

Descubre comportamientos futuros de tus clientes y factores de incidencia para crear estrategias de mejora continua que permitan una optimización de procesos.

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ANÁLISIS DE RIESGO

Descubre a través de tus datos aplicados a la Inteligencia Artificial las variables que permiten definir los prospectos de mayor y menor riesgo para tu negocio.

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VENTA CRUZADA

Encuentra cuál es el producto o servicio más probable de ser adquirido, así como la oferta más atractiva para tus clientes y muchas variables que te permiten acelerar el crecimiento de tu negocio.

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PRONÓSTICO DE INDICADORES

Utiliza tus datos para pronosticar el comportamiento de los indicadores de mayor valor para tu negocio.

SELECCIONA EL PLAN PERFECTO PARA TU NEGOCIO

Datup, plataforma de Inteligencia Artificial como servicio te permite perfilar los clientes de alto valor, optimizar la estrategia de venta cruzada, pronosticar el desempeño de KPI´s, a la vez de conocer al percepción de la marca a través de encuestas y redes sociales.

Selecciona el plan que más se adapte a tus necesidades.

AI
Básico

$160 suscripción mensual
  • Precio parametrización desde $2.899 dólares
  • Integración de hasta
    2 fuentes de datos
  • 1 Modelo de Inteligencia Artificial
  • Datalake de hasta 10GB
  • Soporte 5x8
  • Frecuencia de procesamiento Semanal
  • Dashboard Web
  • Frecuencia de consulta Diaria

AI
Premium

$360 suscripción mensual
  • Precio parametrización desde $3.999 dólares
  • Integración de hasta
    5 fuentes de datos
  • ó
  • Hasta 2 Modelos de Inteligencia Artificial
  • Datalake de hasta 20GB
  • Soporte 5x8
  • Frecuencia de procesamiento Semanal
  • Dashboard Web
  • Frecuencia de consulta Diaria

AI
Estelar

$470 suscripción mensual
  • Precio parametrización desde $4.999 dólares
  • Integración de hasta
    10 fuentes de datos
  • ó
  • Hasta 3 Modelos de Inteligencia Artificial
  • Datalake de hasta 100GB
  • Soporte 5x8
  • Frecuencia de procesamiento Semanal
  • Dashboard Web
  • Frecuencia de consulta
    Diaria

CASOS DE ÉXITO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO SERVICIO DE DATUP

  • Sector MANUFACTURA
  • Sector EDUCACIÓN
  • Sector ONG
  • Sector FINANCIERO
  • Sector GREMIOS EMPRESARIALES
  • Sector BPO


Una empresa productora de cerámicas cuenta con varios centros de distribución a nivel nacional para atender la producción y despachos a sus clientes. Cuenta con herramientas que ayudan a la gestión de su negocio como como WMS (Warehouse Management System) y ERP.

RETO

Los pronósticos que realiza la compañía para la planeación de abastecimiento tienen alta incertidumbre y en la operación generan cuantiosas pérdidas al no tener en cuenta toda la data disponible en su organización y las variables dinámicas del mercado.

La compañía necesita conocer qué materias primas comprar, cuando se deben pedir y en qué cantidad, para abastecer la producción teniendo en cuenta la información de las diferentes áreas como inventarios, producción,  proveedores, ventas y mercadeo. permitirá realizar una planeación con un gran asertividad.

¿CÓMO LO HACEMOS?
  • Entendimiento del Negocio.
  • Extracción, limpieza y preparación de datos.
  • Integración de los datos relevantes de las diferentes áreas del negocio.
  • Implementación de modelo de inteligencia artificial y procesamiento de datos en Datup AIaaS.
  • Creación de dashboard de visualización mostrando inventario, compras a realizar con la cantidad, fechas de pedido e indicador de asertividad en pronóstico. 
  • Tecnología usada: Microservicios y Python.
BENEFICIOS
  • Conocer los productos que se deben comprar y las cantidades con el fin de tener una planeación más acertada para periodos de 3 meses.
  • Saber cuándo hacer los pedidos de insumos a los diferentes proveedores según tiempos de entrega y la estacionalidad o temporalidad con un mayor anticipación y menos incertidumbre. 
  • Realizar negociaciones con los proveedores de insumos para obtener mejores en los precios por compra de volumen.
  • Mejoras en los tiempos de entrega del producto terminado.
  • Planeación financiera de las compras de materia prima.
  • La gerencia tiene información en tiempo real para la toma de decisiones.
  • Se mejoró el indicador de días inventario y se llegó a un stock ideal de producto terminado
  • Procesos más eficientes y concentración de directores en estrategia y no corrigiendo errores o calculando de forma diaria o manual las compras semanales.

Áreas de Marketing en Institutos de Certificación
El área de marketing de un instituto de certificación cuenta con los datos de millones de prospectos y personas que han tomado exámenes de certificación en más de 7 años de operación. Quiere saber cuáles factores inciden en la conversión de los prospectos para tomar exámenes de certificación.

RETOLa diversidad de puntos de contacto de interacción con los clientes, por ejemplo: CRM, sitio web o redes sociales, es un desafío para conocer quiénes son y cómo mejorar su experiencia con los productos y servicios. El objetivo del negocio es generar estrategias mejor dirigidas para la conversión de nuevos clientes y la fidelización de los existentes.
¿CÓMO LO HACEMOS?
  • Entendimiento del Negocio.
  • Extracción, diagnóstico y limpieza de las fuentes de datos.
  • Integración de las fuentes de datos en un gran cubo de conocimiento de clientes.
  • Despliegue recurrente de modelos inteligencia artificial orientados a identificar los segmentos de clientes y sus rasgos.
  • Acceso a dashboard de visualización para monitorear y accionar estratégicas de acercamiento a los clientes.
BENEFICIOS
  • Conocer quiénes son los clientes que hacen parte de su negocio.
  • Conocer cuáles son los grupos, segmentos o perfiles de los clientes que traen mayor valor para el crecimiento del negocio.
  • Conocer cómo, cuándo y dónde los clientes interactúan con sus productos y servicios.
  • Conocer cómo y a quién dirigir las estrategias de acercamiento orientadas a los clientes de mayor interés.
  • Conocer en tiempo real cómo cambian los perfiles de los clientes y sus rasgos característicos. Cada cliente cuenta.


Una organización sin ánimo de lucro encargado de realizar campañas sociales en su ciudad necesita saber quienes pueden donar o ser voluntarios en sus campañas sociales.

RETOConocer quiénes de sus contactos son más probables a donar dinero o ser voluntario en sus campañas sociales y saber cuál es su perfil, con el fin de poder generar campañas de contacto las cuales aumentan la posibilidad de que la persona se convierta en donante o voluntario.
¿CÓMO LO HACEMOS?
  • Entendimiento del Negocio.
  • Extracción, limpieza y preparación de datos.
  • Integración de los datos relevantes de las diferentes áreas del negocio.
  • Implementación de modelo de inteligencia artificial y procesamiento de datos en Datup AIaaS.
  • Creación de dashboard de visualización matricial donde se indica la probabilidad de que una persona se convierta en donante o voluntario.
  • Tecnología usada: Spark y Python combinado con nodos efímeros.
BENEFICIOS
  • Conocer las características de sus suscriptores y perfilarlos por comportamiento 
  • Conocer cuáles suscriptores tienen la probabilidad más alta de donar o ser voluntarios por campaña social.
  • Realizar campañas de mercadeo de acuerdo al perfil y a la campaña social que tiene más posibilidad de ser voluntario o donante.


Una compañía de microcréditos cuenta con información transaccional y hábitos de pago de sus clientes, asigna un cupo inicial y de acuerdo a su comportamiento aumenta o disminuye el cupo de forma semestral.

RETOLa compañía desea asignar cupos de crédito dinámicos a clientes nuevos y desea reasignar cupos de crédito con una periodicidad mensual de acuerdo al comportamiento de sus clientes actuales. Por ende, entender el perfil de riesgo de sus potenciales clientes, le permitirá identificar prospectos de mayor o menor riesgo, con el objetivo de tomar decisiones asertivas en las ofertas comerciales ofrecidas a cada uno de ellos.
¿CÓMO LO HACEMOS?
  • Entendimiento del Negocio.
  • Análisis, Extracción, diagnóstico y limpieza de las fuentes de datos.
  • Integración de las fuentes de datos en un cubo de datos que determinan el nivel de riesgo de los prospectos de clientes.
  • Despliegue como servicio de modelos de inteligencia artificial, cuyo objetivo es cruzar variables de riesgo con el conocimiento de los prospectos de clientes.
  • Scorecard  o Tableros de Control, con indicadores de entendimiento a nivel Directivo como Operativo.
BENEFICIOS
  • Evitar ofrecer productos o servicios a prospectos de clientes de alto riesgo.
  • Tomar mejores decisiones en las condiciones comerciales a ofertar de acuerdo al nivel de riesgo por prospecto de cliente.
  • Personalizar ofertas de acuerdo al perfil de riesgo de cada prospecto.
  • Permitir mayor volumen de ventas con los prospectos de bajo riesgo.
  • Mejorar indicadores financieros evitando costos de gestión administrativa y mejorando la certeza en los ingresos.


Una cámara y comercio cuenta con información de empresas jurídicas y unipersonales que compran productos de su portafolio de servicios. Envían correos de todos los productos de su portafolio a todos sus clientes.

RETOLa compañía desea aumentar sus ventas, ofreciendo más productos a clientes existentes sin aumentar demasiado su presupuesto de marketing.  El objetivo del negocio es generar estrategias mejor dirigidas para la conversión de venta cruzada y aumento de ventas.
¿CÓMO LO HACEMOS?
  • Entendimiento del Negocio.
  • Extracción, diagnóstico y limpieza de las fuentes de datos.
  • Integración de las fuentes de datos en un gran cubo de conocimiento de clientes.
  • Despliegue recurrente de modelos inteligencia artificial orientados a identificar los segmentos de clientes, sus rasgos, la cantidad de compras realizadas por cada producto del portafolio ofrecido y los combos o combinaciones de productos que deben ofrecerse por cada uno de los perfiles o segmentos de clientes identificados.
  • Acceso a dashboard de visualización para monitorear y accionar estratégicas de venta cruzada.
BENEFICIOS
  • Conocer quiénes son los clientes que hacen parte de su negocio.
  • Conocer cuáles son los grupos, segmentos o perfiles de los clientes que traen mayor valor para el crecimiento del negocio.
  • Conocer cómo, cuándo y dónde los clientes interactúan con sus productos y servicios.
  • Conocer cuáles son los productos a recomendar a los clientes basado en su historial de compras.
  • Conocer la probabilidad de compra de los clientes 
  • Conocer cuáles son los combos de productos más vendidos y a quién debe ofrecerlos
  • Optimizar presupuesto de marketing al realizar campañas infodirigidas.


Un Contact Center que tiene más de 40 clientes y 5000 agentes y maneja más de 10 fuentes de información, algunas como: Portales Web, CRM, Bases de Datos, Herramientas de Contacto Omnicanal, ERP, requiere pronosticar sus indicadores de productividad.

RETOEl contact center debe hacer contratación de personal dependiendo la demanda de sus servicios o productos, uno de los indicadores operativos más importantes es el cálculo de su fuerza de trabajo, saber cuándo y cuántas personas se deben contratar permitiendo obtener optimizaciones en sus costos de operación
¿CÓMO LO HACEMOS?
  • Extracción, diagnóstico y limpieza de las fuentes de datos.
  • Integración de las fuentes de datos en un gran cubo de información que contenga el histórico e información de compromisos operativos de la empresa.
  • Despliegue recurrente de modelos inteligencia artificial orientados a pronosticar la fuerza de trabajo para cada uno de los periodos requeridos.
  • Acceso a dashboard de visualización para conocer las cifras exactas de personal y perfiles requeridos en cada uno de los periodos de tiempo.
BENEFICIOS
  • Conocer cuántas personas deben contratar.
  • Conocer los periodos de contratación con exactitud teniendo en cuenta periodicidad y estacionalidad.
  • Realizar una planeación estratégica de los programas de reclutamiento, contratación y retención.
  • Tener un pronóstico acertado que tiene en cuenta los cambios en la dinámica del negocio que influyen en la prestación de los servicios o productos de los clientes.
  • Optimizar los costos operativos de RRHH.

CONTÁCTANOS, EN DATUP PONEMOS LOS DATOS AL SERVICIO DE TU NEGOCIO.

Cuenta con nuestro equipo especializado en BDaaS, AIaaS e IoTaaS.