¿Cómo y quién hace los Pronósticos en la Cadena de Suministro?

Tiempo estimado de lectura: 5 minutos

Big Data y la Inteligencia Artificial al servicio de los perfiles de quienes hacen los Pronósticos y cómo hacen para Mejorar la Cadena de Suministro.

Ya que el quedarnos desabastecidos, sobreproducir, producir menos o no tener idea de cuánto vamos a vender, hacen parte de los errores que normalmente se cometen en los Cálculos de Cadena de Suministro, lo que conlleva a sobre costos para nuestras empresas.

En las circunstancias actuales son imprecisiones que dependiendo el valor, nos pueden acercar o alejar de perder la lucha de la supervivencia empresarial frente al Coronavirus y sus coletazos posteriores en la economía.

Por eso es importante, que hagamos un alto en el camino para hacer una evaluación sobre la forma en que estamos realizando nuestros pronósticos en la Cadena de suministro y diferentes herramientas para hacerlo.

ESTOS SON LOS PERFILES DE QUIÉNES HACEN Y CÓMO PRONOSTICAN LA CADENA DE SUMINISTRO

  • Experimentados:

  • El primero de ellos, es el grupo de empresas con personal de planeación experimentados. Los cuales desde el inicio de las empresas o de sus labores, han estado comprometidos con la realización de los pronósticos y proyecciones en sus cadenas de suministro.

  • Merecen todo nuestro respeto y admiración. Son experimentados, pacientes y con inquebrantable serenidad. Se destaca su persistente sentido de observación, el cual es su guía en las decisiones y pronósticos.

  • Eligen como su “weapon of choice” los factores de ajuste (e.g. 10%) hacia arriba o hacia abajo, y aunque son conscientes de que existen cambios, piensan que es una tendencia más, por lo que tienen la certeza de que no serán los líderes del mercado por su manejo de la cadena de suministros pero sí seguirán vigentes en él.
  • Excel-entes:

  • Este grupo es gran simpatizante de la tecnología, por lo que consideran que la misma es y será la fuerza transformadora de su negocio. Confían ampliamente en los sistemas de información para “deshumanizar sus procesos operativos”.

  • Han elegido como su “weapon of choice” a Excel, para integrar con ella, los datos de su ERP, WMS, CRM y hacer sus pronósticos. Son persistentes, ya que prevalecen a pesar de que existen imprecisiones y toma bastante tiempo armar por primera vez el pronóstico, procesarlo cuando se crecen la cantidad de los datos y revisar el resultado final.

  • Tienen una gran cualidad y es su consciencia sobre la mejora de sus pronósticos, los cuales saben que se pueden realizar mucho mejor a lo que está realizando.
  • Forecasters:

  • El tercer grupo son los perfiles que sin lugar a duda son evangelizadores de la sistematización y automatización en los procesos. Han hecho que la transformación digital sea un hecho en sus empresas, cubriendo sus procesos de negocio y misionales a través de la tecnología.

  • Son los mejores para hacer benchmarking de módulos de pronóstico usados por sus ERP, WMS, Planners, entre otros. Son amplios conocedores de modelos como SES, ARMA, ARIMA, por lo que han hecho de su “weapon of choice” la estadística y la analítica.

  • Son conscientes que los pronósticos analíticos enfrentan la evolución destructiva y quieren estar listos para cuando esto suceda.
  • Forecasters NG:

  • Finalmente llegamos al cuarto y último grupo en los perfiles de personas que trabajan y aman pronosticar dentro de sus empresas. Ellos trabajan en medio de sistemas de información y automatización, y les es realmente difícil recordar cómo era su pasado trabajando de una forma diferente a la actual.

  • Son líderes disruptores y por lo tanto diferenciadores dentro de sus organizaciones. Son tan conscientes de tomar decisiones a través de la información que todos sus procesos decisivos están apoyados por modelos análiticos, por lo que la estadística y la análitica siempre estarán presentes en su mente y corazón.

  • Han tomado lo mejor de estos mundos, por eso, Big Data, Inteligencia Artificial y Deep Learning son sus “weapons of mass destruction” en este mundo de continua mejora para obtener, refinar y productivizar ágilmente el activo de mayor valor en su empresa…sus datos!

Ahora que hemos recorrido los perfiles.
¿Te identificas con alguno?

Si lo haz hecho por completo o con alguna de sus características, compartimos algunas de las mejores prácticas para utilizar tus datos haciendo uso de herramientas de nueva generación.

La inteligencia artificial y Big Data, son algunas de ellas, las cuales estamos seguros te pueden ayudar en el camino para mejorar tu cadena de suministro:

Tips para Pronosticar la Cadena de Suministro

  • Para los “Experimentados”: Recuerda que los datos son indispensables para planificar y operar. Por lo que si quieres introducirte en una cultura guiada por los datos, te recomendamos que empieces a usar pronósticos de ventas, demanda, abastecimiento o punto de reorden, entre otros, haciendo uso de la analítica de datos e inteligencia artificial.
  • Si eres un “Excel-ente”: El camino a seguir es realizar la integración de datos vertical, por lo que así como los experimentados, el uso de analítica e inteligencia artificial en tus pronósticos de cadena de suministro, es un paso fundamental para continuar con tu camino ya abonado.
  • En el caso de los “Forecasters”: Es hora de hacer selección natural de modelos, integrar datos de forma transversal y entrar al mundo de la inteligencia artificial en su rama de Deep Learning.
  • Y por último, para nuestros “Forecasters NG”: Es ideal recurrir a usar redes neuronales como: Recurrent Neural Networks y Long Short Term Memory y así evolucionar hacia el pronóstico de tu cadena de suministro de forma autónoma haciendo integración de datos abiertos y de terceros.

Conclusiones

Sin importar el perfil al que pertenezcas o el punto en el que te encuentres, recuerda que existen y existirán mejores maneras de pronosticar procesos en nuestra cadena de suministro, haciendo uso de diferentes herramientas según la madurez que tu organización tenga en la cultura de los datos.

Pero sobretodo recuerda que la tecnología es tu mejor herramienta en ese camino para lograr tener menos incertidumbre en tus proyecciones y mitigar riesgos.
Mejora_Cadena_de_Suministro_Perfiles_y buenas practicas
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