A continuación, encontrarán una referencia detallada de los cubos y los campos que componen la clasificación de items (Items Ranking) y pronóstico (Forecast AI); con el fin de facilitar a los usuarios su interpretación y aprovechamiento en el mejoramiento continuo de los procesos de planeación de la demanda, en términos de precisión y automatización.

Qrank: Cubo de Clasificación de Items

Consolida la clasificación de cada item según los ranking ABC, FSN y XYZ. El primero se refiere a la rentabilidad o ingresos del item; el segundo al nivel de movimiento y el tercero a la estabilidad del item para un proceso de pronóstico.

Columna Columna Descripción Parámetros
Ítem
Ítem
Identificación única de los items o referencias que componen el portafolio de productos
Revenue
Ingreso
Sumatoria de ingresos o rentabilidad relacionados con el item
RevenuePercent
Porcentaje Ingresos
Porcentaje de ingreso o rentabilidad relacionados con el item
Valores entre 0 y 1 (0-100%). A mayor valor, mayor ingreso y rentabilidad del item
ABC
ABC
Clasificación ABC del item
Los items A representan hasta el 80% de los ingresos o rentabilidades. Los items B y C representan el 15% y 5%, respectivamente.
Frequency
Frecuencia
Porcentaje de períodos (fechas) con movimientos de venta o demanda del item
Valores entre 0 y 1 (0-100%). A mayor valor, mayor moviemiento del item
FSN
FSN
Clasificación FSN del item
Los items F tienen movimientos al menos el 75% de los períodos analizados. Los items S y N tienen máximo 50% y 25% de fechas con actividad, respectivamente
Stability
Variación
Indice de variación de los históricos de ventas y demanda con la estabilidad del item para pronóstico
Valores desde 0. A mayor valor, mayor dificultad de pronóstico
XYZ
XYZ
Clasificación XYZ del item
Los items X son de alta estabilidad y por ende favorece su predicción. Los items Y y Z son de estabilidad media y baja
Ranking
Ranking
Unión de clasificaciones ABC, FSN y XYZ, según los criterios de ingreso/rentabilidad, movimiento y estabilidad
Los items de mayor valor para el negocio son los AFX, AFY y AFZ. Los items de menor valor para el negocio son CNX, CNY y CNZ
Otras Variables
Otras Variables
Atributos adicionales del item. Por ejemplo descripción, categoría, línea, marca, subcategoría, etc.
Permiten el filtrado o agregación por criterios de mayor jerarquía al item

Qfcst: Cubo de Pronósticos

Reune los pronósticos y backtests (evaluaciones de las datos históricos contra las predicciones del modelo) por cada item y fechas del período a predecir, sugiriendo las cantidades de venta o demanda más probables para los procesos de operación, fabricación, abastecimiento o S&OP.

Columna Columna Descripción Interpretación
Date
Fecha
Fecha del histórico y predicción
Week
Semana
Número de la semana del año
Ítem
Ítem
Identificación única de los items o referencias que componen el portafolio de productos
Target
Demanda Real
Observación real o comportamiento histórico real de un item particular para una fecha específica
SuggestedForecast
Pronostico Sugerido
Cantidad de unidades pronosticadas para un item particular y fecha específica
Se debe tomar este valor como la cantidad más probable de venta o demanda a observarse en el período o fecha pronosticada
SuggestedInterval
Intervalo Sugerido
Intervalo de pronóstico asociado a la cantidad de unidades pronosticadas
Permite identificar si la cantidad más probable de venta o demanda es mas cercana a un subpronóstico (Up60, Up80, Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60, Lo80, Lo95)
NextSuggestedForecast
Pronóstico Sugerido Sup
Cantidad de unidades sobrepronosticadas para un item particular y fecha específica
En las sesiones de S&OP permite proponer un valor mayor de pronóstico más probable, al considerar que el SuggestedForecast es conservador
NextSuggestedInterval
Intervalo Sugerido Sup
Intervalo de pronóstico asociado a la cantidad de unidades sobrepronosticadas
Permite identificar si la cantidad más probable de venta o demanda, por encima, es mas cercana a un subpronóstico (Up60, Up80, Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60, Lo80, Lo95)
BackSuggestedForecast
Pronóstico Sugerido Inf
Cantidad de unidades subpronosticadas para un item particular y fecha específica
En las sesiones de S&OP permite proponer un valor menor de pronóstico más probable, al considerar que el SuggestedForecast es optimista
BackSuggestedInterval
Intervalo Sugerido Inf
Intervalo de pronóstico asociado a la cantidad de unidades subpronosticadas
Permite identificar si la cantidad más probable de venta o demanda, por debajo, es mas cercana a un subpronóstico (Up60, Up80, Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60, Lo80, Lo95)
ForecastNaive
Pronóstico Ingenuo
Cantidad de unidades pronosticadas, según el pronóstico ingenuo. Es decir, la predicción es igual a la última observación real
Pronóstico de respaldo para que aquellos items y fechas con errores superiores al valor de control (e.g. 50%) y la medida de error comparativa MASE es mayor a 1
ForecastPoint
Pronóstico Intervalo Punto
Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo punto
Valor de pronóstico central generado por el modelo para un item y fecha específica. El pronóstico tiene 50% de probabilidad de ubicarse en el Forecast Point
ForecastLo95
Pronóstico Inf 95
Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo Lo95
Valor de pronóstico más bajo posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 95% de probabilidad de ubicarse entre el Lo95 y el Forecast Point
ForecastLo80
Pronostico Inf 80
Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo Lo80
Segundo valor de pronóstico más bajo posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 80% de probabilidad de ubicarse entre el Lo80 y el Forecast Point
ForecastLo60
Pronóstico Inf 60
Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo Lo60
Tercer valor de pronóstico más bajo posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 60% de probabilidad de ubicarse entre el Lo60 y el Forecast Point
ForecastUp60
Pronóstico Sup 60
Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo Up60
Tercer valor de pronóstico más alto posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 60% de probabilidad de ubicarse entre el Forecast Point y el Up60
ForecastUp80
Pronóstico Sup 80
Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo Up80
Segundo valor de pronóstico más alto posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 80% de probabilidad de ubicarse entre el Forecast Point y el Up80
ForecastUp95
Pronóstico Sup 95
Cantidad de unidades pronosticadas estimadas por el modelo para el intervalo Up95
Valor de pronóstico más alto posible, generado por el modelo para un item o fecha específica. El pronóstico tiene 95% de probabilidad de ubicarse entre el Forecast Point y el Up95
WMAPE
WMAPE
Medida de error de pronóstico, Weighted Mean Absolute Percentage Error
Permite evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada item. Por lo general, se evalúa en franjas de control: 0-30% (excelente), 30-50% (aceptable), +50% (deficiente)
MASE
MASE
Medida de error de pronóstico comparativo, Mean Absolute Scaled Error
Permita evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada item, comparando el error del modelo propuesta contra el error del pronóstico ingenuo (Forecast Naive). Los errores menores a 1 demuestran que el modelo propuesto tiene mejor desempeño
sMAPE
sMAPE
Medida de error de pronóstico, symmetric Mean Absolute Percentage Error
Permite evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada item. Por lo general, se evalúa en franjas de control: 0-30% (excelente), 30-50% (aceptable), +50% (deficiente). Es recomendable usar medidas de error ponderadas (e.g. WMAPE).
Ranking
Ranking
Unión de clasificaciones ABC, FSN y XYZ, según los criterios de ingreso/rentabilidad, movimiento y estabilidad
Los items de mayor valor para el negocio son los AFX, AFY y AFZ. Los items de menor valor para el negocio son CNX, CNY y CNZ
Otras Variables
Otras Variables
Atributos adicionales del item. Por ejemplo descripción, categoría, línea, marca, subcategoría, etc.
Permiten el filtrado o agregación por criterios de mayor jerarquía al item

Los intervalos de pronóstico son las zonas de impacto de los pronósticos, medidos como la desviación de los pronósticos con respecto a la observación real. Estas zonas estan delimitadas por: Forecast Point, Forecast Lo95, Forecast Lo80, Forecast Lo60, Forecast Up60, Forecast Up80 y Forecast Up95.

Qstrgy: Cubo Estratégicos de Pronósticos

Resume los resultados más relevantes del pronóstico por cada ítem para guiar los procesos de mejoramiento continuo de planeación de la demanda. En primer lugar, permite identificar los ítems de mayor, los ítems por encima de un valor de error de control (e.g. 50%), los items con mejor rendimiento por un pronóstico ingenuo o modelo propuesto, y el intervalo de pronóstico que mejor describe un sub o sobre-pronóstico recurrente.

Columna Descripción Interpretación
Ítem
Identificación única de los items o referencias que componen el portafolio de productos
Ranking
Unión de clasificaciones ABC, FSN y XYZ, según los criterios de ingreso/rentabilidad, movimiento y estabilidad
Los items de mayor valor para el negocio son los AFX, AFY y AFZ. Los items de menor valor para el negocio son CNX, CNY y CNZ
WAPE
Medida de error de pronóstico, Weighted Mean Absolute Percentage Error
Permite evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada item. Por lo general, se evalúa en franjas de control: 0-30% (excelente), 30-50% (aceptable), +50% (deficiente)
MASE
Medida de error de pronóstico comparativo, Mean Absolute Scaled Error
Permita evaluar el desempeño de la predicción del modelo para cada item, comparando el error del modelo propuesta contra el error del pronóstico ingenuo (Forecast Naive). Los errores menores a 1 demuestran que el modelo propuesto tiene mejor desempeño
SuggestedInterval
Intervalo de pronóstico asociado a la cantidad de unidades pronosticadas
Permite identificar si la cantidad más probable de venta o demanda es mas cercana a un subpronóstico (Up60, Up80, Up95) o a un sobrepronóstico (Lo60, Lo80, Lo95)
Otras Variables
Atributos adicionales del item. Por ejemplo descripción, categoría, línea, marca, subcategoría, etc.
Permiten el filtrado o agregación por criterios de mayor jerarquía al item

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